Umelá inteligencia už dnes výrazne zrýchľuje písanie kódu, testovanie aj tvorbu dokumentácie. Kvalitný vývoj softvéru si však stále vyžaduje správne architektonické rozhodnutia, pochopenie firemného kontextu, bezpečnosť, prácu s dátami a zodpovednosť za výsledné riešenie. Úloha vývojára preto s nástupom AI nezaniká, posúva sa od samotného kódovania k systémovému mysleniu.
Generatívna AI sa za krátky čas stala bežnou súčasťou vývoja softvéru. Vývojári ju využívajú pri písaní kódu, hľadaní chýb, tvorbe testov a dokumentácie či pri hľadaní možných riešení konkrétnych problémov. To, čo ešte donedávna pôsobilo ako experiment, sa rýchlo mení na bežný pracovný nástroj. A s tým prichádza otázka: čo zostane úlohou vývojára, keď čoraz väčšiu časť samotného kódovania zvládne AI?
Práve o tom diskutoval Vojtěch Nebes, vedúci oddelenia SW Consulting v IXPERTE, so zástupcami spoločností Microsoft a Amdocs v diskusii Hospodářských novin.
Čo už dnes AI zvládne pri vývoji softvéru?
AI dokáže navrhnúť časť kódu, vysvetliť existujúce riešenie, pripraviť testovacie scenáre, pomôcť s dokumentáciou alebo ponúknuť viacero možností implementácie. Vývojárom tak môže ušetriť čas pri rutinných činnostiach a umožniť im sústrediť sa na komplexnejšie rozhodnutia.
Rýchlejšie vytvorenie kódu však ešte automaticky neznamená kvalitný softvér. Pri komplexných firemných systémoch totiž samotné programovanie často nie je tou najnáročnejšou časťou práce.
Prečo samotná AI nestačí na vývoj kvalitného firemného softvéru?
Niekto musí pochopiť, čo firma skutočne potrebuje, navrhnúť architektúru, rozhodnúť, ako nové riešenie zapadne do existujúceho prostredia, vyriešiť integrácie, posúdiť bezpečnostné riziká a pracovať s kvalitou a dostupnosťou dát.
Vývojový tím zároveň nesie zodpovednosť za to, že výsledné riešenie bude fungovať nielen pri prezentácii, ale aj v reálnej prevádzke a v prepojení s ďalšími systémami.
„Ešte viac zlacňuje prácu, ktorá už bola lacná, ale nezlacňuje tú náročnú časť práce, ktorá pri vývoji stále zostáva.“ – Vojtěch Nebes, vedúci oddelenia SW Consulting, IXPERTA, pre Hospodářské noviny, 5. 10. 2026
Vojta v diskusii medzi náročné časti vývoja zaraďuje najmä architektonické rozhodnutia, integrácie, kvalitu dát, posúdenie celkového kontextu a zodpovednosť za fungovanie aplikácie v reálnej prevádzke.
Ako AI mení úlohu softvérového vývojára?
S nástupom AI nezmizne potreba kvalitných vývojárov. Zmení sa však to, v čom bude spočívať ich skutočná hodnota. Samotná schopnosť rýchlo pretaviť zadanie do kódu už nebude taká výnimočná, pretože časť tejto práce dokáže prevziať AI.
Vývojár bude musieť lepšie rozumieť širším súvislostiam – architektúre, prepojeniu technológií, dátam, bezpečnosti aj biznisovému kontextu. AI môže pripraviť odpoveď. Človek však musí vedieť posúdiť, či je to správna odpoveď na správnu otázku.
„Táto práca si bude vyžadovať systémové myslenie a pochopenie kontextu, v ktorom aplikácia funguje.“ – Vojtěch Nebes, vedúci SW Consulting, IXPERTA, pre Hospodářské noviny, 5. 10. 2026
Znamená rýchlejší vývoj automaticky lepší softvér?
Nie. Generatívna AI môže zvýšiť produktivitu, no väčšie množstvo rýchlo vytvoreného kódu samo osebe nezaručuje vyššiu kvalitu. Kód vytvorený pomocou AI stále potrebuje kontrolu. Môže obsahovať chyby, bezpečnostné slabiny alebo riešenia, ktoré síce fungujú samostatne, ale nezapadajú do architektúry celého systému. Rovnako môže byť riešenie technicky správne, no nevhodné pre konkrétny biznisový kontext.
Preto najdôležitejšou otázkou nie je „Koľko kódu za nás AI napíše?“, ale skôr „Kde nám AI pomôže vytvoriť lepší softvér?“
Ako chrániť firemné dáta pri využívaní AI?
Pri využívaní AI vo vývoji je potrebné myslieť aj na dáta a bezpečnosť. Vývojári pracujú so zdrojovým kódom, internou dokumentáciou, konfiguráciami a ďalšími informáciami, ktoré firma nemusí chcieť posielať mimo svojho prostredia.
Firmy by preto mali vedieť, aké dáta vstupujú do AI nástrojov, kde sa spracúvajú, kto k nim môže mať prístup a akým spôsobom ich poskytovateľ služby využíva.
Pre mnohé scenáre dávajú cloudové AI služby zmysel. Pri citlivých dátach alebo požiadavke na vyššiu mieru kontroly však môžu byť vhodnou alternatívou lokálne jazykové modely prevádzkované v privátnom cloude alebo priamo vo firemnom prostredí.
Ako pristupujeme k AI vo vývoji v IXPERTA?
Ani v IXPERTA dnes nemáme jednu univerzálnu odpoveď na to, ako bude vývoj softvéru s AI o niekoľko rokov vyzerať. AI nástroje postupne zapájame do práce našich tímov, skúšame rôzne spôsoby ich využitia a sledujeme, kde prinášajú skutočnú hodnotu.
Niekde dokážu výrazne urýchliť rutinnú prácu, inde pomáhajú pri hľadaní riešení alebo kontrole kódu. A sú aj situácie, keď je rýchlejšie alebo bezpečnejšie spoľahnúť sa na skúseného človeka.
Pre nás nie je dôležité používať AI za každú cenu. Dôležité je vedieť, kde nám pomáha pracovať lepšie a kde musí zodpovednosť zostať na človeku.
Čo si z toho odniesť?
- AI mení spôsob, akým softvér vzniká, ale nenahrádza potrebu skúsených softvérových inžinierov.
- Najväčšiu hodnotu bude mať vývojár, ktorý okrem programovania rozumie architektúre, kontextu, dátam, bezpečnosti a vzájomnému prepojeniu technológií.
- Firmy by pri zavádzaní AI do vývoja nemali riešiť len produktivitu, ale aj kvalitu výsledného softvéru, bezpečnosť a spôsob práce s firemnými dátami.
Vypočujte si celú diskusiu
Ako AI zmení prácu vývojárov? Ktoré činnosti dokáže prevziať už dnes? Kde má stále svoje limity? A ako pri jej využívaní pristupovať k bezpečnosti a firemným dátam?
O týchto témach diskutoval Vojtěch Nebes, vedúci SW Consulting v IXPERTA, spolu so Štefanom Kutlákom zo spoločnosti Microsoft a Bohumírom Zoubkom zo spoločnosti Amdocs v diskusii Hospodářských novin.
Celú diskusiu „Vývojář bude muset rozumět kontextu. Kódování už za něj udělá AI“ si môžete vypočuť v podcaste Hospodářských novin alebo na Spotify
Časté otázky
Nahradí AI softvérových vývojárov?
- AI pravdepodobne prevezme väčšiu časť rutinného kódovania, no komplexný vývoj bude naďalej vyžadovať architektúru, pochopenie kontextu, integrácie, bezpečnosť a zodpovednosť za výsledné riešenie.
Aké zručnosti budú vývojári potrebovať v ére AI?
- Popri programovaní bude čoraz dôležitejšie systémové myslenie, znalosť architektúry, práca s dátami, bezpečnosť a schopnosť porozumieť širšiemu technologickému a biznisovému kontextu.
Je bezpečné používať AI pri vývoji firemného softvéru?
- Závisí to od konkrétneho nástroja, dát a spôsobu nasadenia. Firmy by mali posúdiť, aké dáta do AI vstupujú, kde sa spracúvajú a či pri citlivých scenároch nie je vhodnejším riešením privátny cloud alebo lokálny model.
Kde AI pomáha vývojárom najviac?
- Najmä pri rutinných činnostiach, ako je návrh časti kódu, testovanie, tvorba dokumentácie, vysvetľovanie existujúceho kódu alebo hľadanie rôznych variantov riešenia.
Publikované: 6. októbra 2026
Prečítajte si tiež
Získajte technologické novinky z prvej ruky
Trendy, inšpirácie z praxe a odporúčania vo vašej schránke